GROUP BY句（グループ化集計）

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GROUP BY句とは

GROUP BY句とは、指定した列の値が同じ行どうしをまとめて1つのグループにし、グループ単位で集計するためのSQLの句です。「○○ごとの合計・平均・件数」を求めたいときに使います。

身近な例で考えると、バラバラのレシートを「店ごとの山」に分けてから、山ごとに合計を出す作業に似ています。まず分け（グループ化）、それから数える・足す（集計）の2段階です。

上のツールで▶ボタンを押すと、キー列（dept）を選び、同じ部署の行をまとめ、各グループに集計関数を適用して「1グループ＝1行」の結果になるまでを確認できます。

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集計関数との組合せ

GROUP BY は集計関数（＝複数の値を1つにまとめる関数）とセットで使うのが基本です。代表的な集計関数は次のとおりです。
・COUNT：件数（行数）を数える
・SUM：合計を求める
・AVG：平均を求める
・MAX / MIN：最大値 / 最小値を求める

SELECT dept, COUNT(*), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY dept;

ポイントは、集計関数が「グループ1つにつき1つの値」を返すことです。だから結果はグループの数だけの行になります。また、SELECT に書ける列はGROUP BY で指定した列か、集計関数に限られます。上のツールの集計ステップで、各部署の人数と平均給与が1つずつ計算される様子を確認できます。

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HAVINGとの関係

GROUP BY でグループ化・集計したあとの結果に条件をつけたいとき、HAVING句を使います。たとえば「人数が3人以上の部署だけ表示する」といった絞り込みです。

GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) >= 3;

処理される順番はWHERE（集計前に各行を絞る）→ GROUP BY（まとめる）→ HAVING（集計後のグループを絞る）です。WHERE は1行ずつの条件、HAVING はグループ（集計値）に対する条件、という役割の違いを押さえておきましょう。HAVING の詳しい動きは別ページで扱います。

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なぜ GROUP BY で行がまとまるのか

GROUP BY が「行をまとめる」仕組みはシンプルです。指定した列（キー列）の値が同じ行を1つの束（グループ）にまとめるだけです。たとえば GROUP BY dept なら、dept 列が「営業」の行をすべて1グループ、「開発」の行をすべて1グループとして扱います。

なぜまとめると集計できるのか。グループになった行の集まりに対して集計関数（COUNT・SUM・AVG など）を適用すると、「その束の中の件数」「合計」「平均」をまとめて1つの数値として出せるからです。
・5行あっても営業2行・開発3行の2グループ → 結果は2行になる
・それぞれのグループで「COUNT＝行数を数える」「AVG＝値を平均する」を実行
・上のツールで「集計」ステップを見ると、各グループ内の salary が1つの平均値に変換される様子を確認できます

身近な例でいうと、クラスを出席番号ではなく「部活ごと」に並べ直して、各部活の人数を数える作業です。並べ直す（グループ化）→数える（集計）の2段階で理解できます。

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結果表のルール：SELECT に書ける列は決まっている

GROUP BY を使ったとき、SELECT に書ける列にはルールがあります。書けるのは次の2種類だけです。
・GROUP BY で指定した列（グループを代表する値。例：dept）
・集計関数の結果（例：COUNT(*)・AVG(salary)）

なぜこのルールがあるのか。GROUP BY でグループ化すると、元の複数の行が「1つのグループ（1行）」に圧縮されます。このときグループ外の列（例：name）はグループ内に複数の値を持つため、「どの値を表示すべきか」が決まりません。

たとえば営業グループには「田中・佐藤」の2人がいます。そこで SELECT name と書いても、「田中」と「佐藤」のどちらを表示すればよいかがわからず、エラーになります。一方 COUNT(*) なら「2人」という1つの値が確定するので、問題なく使えます。

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