BI（ビジネスインテリジェンス）
企業のデータを分析し経営の意思決定に役立てる手法やシステム。
📌BIとは
BI（ビジネスインテリジェンス）とは、企業に蓄積されたデータを集めて分析し、経営の意思決定に役立てる手法やシステムのことです。「インテリジェンス」は「知見・洞察」という意味で、データから判断材料を引き出すことを指します。
身近な例で考えると、家計簿アプリに似ています。日々の支出を記録するだけなら単なるデータですが、「今月は外食が多かった」「光熱費が去年より増えた」とグラフで見せてくれると、「来月は外食を減らそう」という判断につながります。BIはこれを企業の経営規模で行う仕組みです。
上の図解のように、BIの本質は「データを貯めること」ではなく「貯めたデータを判断に変えること」にあります。販売・在庫・会計などバラバラの業務データを1か所に集め、分析・グラフ化して、経営者や担当者がすばやく意思決定できるようにします。
📌構成要素
BIは1つの道具ではなく、いくつかの要素を組み合わせた仕組みです。データが流れていく順番にそって、主な構成要素を見ていきましょう。上の図解の番号と対応しています。
| 構成要素 | 役割 |
|---|---|
| データソース | 販売・在庫・会計など、元となる業務システムのデータ |
| ETL | データを抽出・変換・整形してDWHへ取り込む処理 |
| DWH（データウェアハウス） | 分析用にデータを時系列で蓄積する倉庫 |
| OLAP | 集計済みデータを多角的に切り替えて分析する仕組み |
| ダッシュボード | 分析結果をグラフや表で見やすく表示する画面 |
少し聞き慣れない用語を補足します。
・ETL：Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（取込） の頭文字。形がバラバラな業務データを、分析しやすい形にそろえてDWHへ運ぶ処理です
・OLAP（オーラップ）：「商品別」「地域別」「月別」など、見たい切り口をその場で切り替えて集計できる分析方式です
・ダッシュボード：車の運転席のメーター盤のように、重要な数字をひと目で把握できる画面のことです
つまりBIは、「データソースから集め（ETL）→ DWHにため → OLAPで分析 → ダッシュボードで見せる」という一連の流れで成り立っています。
📌DWHとの関係
BIを語るうえで欠かせないのがDWH（データウェアハウス）です。DWHとは、分析のために業務データを長期間ためておく専用の倉庫のことで、BIの「土台」となる存在です。
両者の関係を整理すると次のとおりです。
・DWH：分析しやすい形でデータを「ためる」場所
・BI：DWHにたまったデータを「分析して判断に使う」仕組み全体
・関係：BIはDWHを情報源として活用する。DWHがなくてもBIは成り立ちますが、大量データを扱うなら通常DWHとセットで使われます
身近な例で考えると、レストランの食材庫と料理人の関係に似ています。DWHは新鮮な食材を整理してためておく「食材庫」、BIはその食材を選んで調理し、見栄えよくお客さんに出す「料理人」です。食材があっても料理されなければ価値が伝わらないように、DWHにためたデータも、BIで分析して見せて初めて意思決定に役立ちます。
