AI・データサイエンス（25問）

AI の分類（強い／弱い）・機械学習 3 分類（教師あり／なし／強化）・線形回帰／決定木／ランダムフォレスト／SVM・ニューラルネットワーク／CNN／RNN／Transformer・過学習／正則化／交差検証・評価指標（精度／再現率／F 値／AUC）・バイアス vs バリアンス・k-means／PCA／アンサンブル・ビッグデータ／Hadoop／Spark・AI 倫理を 25 問でカバー。

出題数

25

合格ライン

18 問

前回スコア

—